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使用AI的公司有两种类型。
A 公司旨在利用人工智能更快地完成现有工作。现在，需要一天才能完成的工作可以自动运行。然后，他们利用节省下来的时间观看更多电视。
B 公司旨在利用人工智能扩大其成果。每次人工智能节省了更多时间，他们都会将时间重新投入到寻找更好的策略，以及如何更大规模地做事上：“我们能服务 10 倍的客户吗？并可能赚取 10 倍的利润吗？”，“我们上个月做了 5 个实验，下个月能尝试 100 个吗？”他们一遍又一遍地重复这个过程，每次人工智能消除瓶颈时，他们的雄心都会变得更大，并且他们获得了扩大成果的经验。
B 公司将在短时间内取得成功，而 A 公司将在 6 个月内消亡。
如果您喜欢公司 A，您就不会喜欢 Zortex。Zortex 使用 AI 的目标是将成果扩大 100 倍。换句话说，我们利用 AI 使以前不可能的事情成为可能。
以年为单位思考，而不是以天为单位
有些人将人工智能视为一种提高工作效率的工具。他们从未扩大运营规模，从未想过如何做更多。如果您以这种方式使用人工智能，您是在以天为单位思考。
将人工智能视为一项长期投资：它一开始会很糟糕，然后随着时间的推移会变得更好。
引导使用 AI 进行规模化
如果某件事满足下面列出的所有三个条件，您就应该去做，不需要任何许可。
1 扩展此功能可能会解决业务限制
为了扩展而扩展是愚蠢的；如果一个人不能选择扩展什么，他就不会做得好。问这个问题：如果我们将这个过程扩展100倍，或者10,000倍，我们会解锁以前不可能实现的结果或可能性吗？
例如，制定月度计划1000次并不会有太大作用。但是，将收集潜在客户、研究行业和公司特定痛点以及为潜在市场制作个性化电子邮件的过程重复10000次，可能会改变游戏规则。
2 学习曲线上的长期主义
查看人工智能和您自己的学习曲线（以年为单位）。人工智能今天可能表现糟糕的方面，两年后可能会变得很棒。提出这个问题：如果人工智能继续以今天的速度改进，我们是否有可能在两年后完成这项工作的10,000倍？五年后呢？
3 控制
任何不受控制的规模都会变成灾难。规模化的限制因素是控制。
在使用人工智能之前，必须充分理解它，才能判断：(1) 结果是否无法使用？(2) 质量是否正在下降？(3) 当存在多个问题时，它们是否可能有一个共同的根本原因？(4) 主要的控制循环是什么？
更重要的是，你还能以 10,000 倍的规模做到吗？规模应该逐步建立，因为每次你都会获得经验。不要一下子从 0 到 10,000 倍。目标是达到前一次迭代的 10 倍就足够了。
在AI接管之前学习驾驶
如果您还没有学会开车，今天您将不被允许在路上开车，仅仅因为汽车是自动驾驶的。每个国家都有这条规定，因为如果出现问题，您需要掌控。同样，在使用人工智能之前，您需要学习这项工作。
简而言之，使用人工智能的手册是：
- 了解如何完成工作。
- 构建一个使用人工智能完成工作的概念验证。
- 利用这些知识，构建可将工作量扩大10倍的系统。
- 利用这些知识，构建可将工作量再扩大10倍的系统。
同时，改进 Zortex AI hub 中的 AI 工作流程，并积累可重用、模块化的部件，以便我们构建的每个系统都能使后续系统更轻松。
